Cada pessoa usa de um jeito
A empresa não tem uma visão organizada de ferramentas, dados utilizados e tarefas apoiadas por IA.
Governança de IA
A IA entrou na empresa. Quem cuida do uso?
Estruturamos responsabilidades, critérios de uso e acompanhamento para que a adoção de IA tenha direção. O trabalho conecta pessoas, dados, ferramentas e decisões ao contexto da organização.
Conversar sobre governança de IAConversa inicial para avaliar o cenário. Escopo, entregas e investimento definidos em proposta.
Reconhece esse cenário?
O problema aparece
no dia a dia.
Estes são alguns sinais de que essa frente merece uma conversa com a direção.
A responsabilidade está indefinida
Não está claro quem aprova um uso, revisa a saída ou responde quando algo falha.
A política não chega à operação
Há orientações gerais, mas a equipe precisa de exemplos e critérios para decidir no dia a dia.
O que pode compor o projeto
Entregas para
colocar em uso.
O escopo nasce da sua necessidade. A proposta especifica o que será entregue, em qual prazo e com quais responsabilidades.
O NIST AI RMF é uma referência pública e voluntária para gestão de riscos de IA. Sua aplicação deve considerar o contexto de cada organização. Conhecer a referência NIST AI RMF ↗
Inventário de usos e contexto
Levantamento dos casos de uso, ferramentas, responsáveis, tipos de dados e dependências relevantes.
Avaliação e priorização de riscos
Organização dos riscos por contexto e impacto, com prioridades de tratamento e pontos que exigem avaliação especializada.
Regras e responsabilidades
Diretrizes de uso, revisão humana, avaliação de ferramentas e fluxo de aprovação, adaptadas à estrutura da empresa.
Orientação e acompanhamento
Materiais práticos para a equipe, documentação de decisões e rotina para revisar usos, controles e ocorrências.
Uma entrega por dentro
Ficha de avaliação de um caso de uso de IA
- Finalidade, responsáveis, ferramenta e dados envolvidos
- Impacto de uma falha e necessidade de revisão humana
- Critérios de aprovação, controles e revisão periódica
Estrutura ilustrativa de entrega. O conteúdo é desenvolvido a partir do projeto contratado.
Ordem → cultivo → crescimento
Como o trabalho
avança.
Um caminho definido com a empresa, com atenção às informações disponíveis e à capacidade de implementação.
Dar visibilidade
Mapeamos como a IA entra no trabalho e quais usos merecem atenção prioritária.
Estabelecer critérios
Construímos responsabilidades, orientações e controles com as pessoas envolvidas.
Colocar em prática
Orientamos a equipe e definimos como acompanhar mudanças e revisar os usos.
Aderência ao projeto
Quando faz sentido
conversar.
Para organizações que já usam ou estão introduzindo IA e precisam coordenar a adoção entre direção, equipes e áreas responsáveis.
O que ajuda o trabalho a avançar
- Um responsável interno e participação das áreas envolvidas nos casos de uso.
- Articulação com TI, segurança, privacidade e assessoria jurídica quando o contexto exigir.
Antes da decisão
Perguntas
da contratação.
Governança de IA é só escrever uma política?
A política é uma parte. O trabalho também envolve conhecer os usos, atribuir responsabilidades, avaliar riscos e acompanhar a aplicação das orientações.
Essa consultoria certifica a empresa ou garante conformidade legal?
A oferta é de estruturação de governança. Certificações, pareceres jurídicos e garantias de conformidade não fazem parte dessa promessa. Avaliações especializadas devem ser coordenadas com os profissionais responsáveis.
Treinamento e implementação podem entrar no projeto?
Sim, quando previstos no escopo. A capacitação pode se conectar à OC-AI, e a implementação técnica pode compor uma frente própria de automação e IA.
Vamos olhar para o seu negócio
Sua empresa tem critérios claros para usar IA?
Selecione a prioridade que mais se aproxima do seu cenário e comece uma conversa com a OC.
Vamos entender os usos atuais, as áreas envolvidas e o que precisa ser organizado primeiro.